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【科创之声】AI是今年(nian)诺贝(bei)尔奖(jiang)最大赢家吗,人工(gong)智(zhi)能,科研,约翰·江珀
近日，2024年(nian)诺贝(bei)尔奖(jiang)科学类的3个奖(jiang)项——心(xin)理学或医(yi)学奖(jiang)、物理学奖(jiang)、化学奖(jiang)悉(xi)数发表(biao)，后两项均颁(ban)发给(gei)AI（人工(gong)智(zhi)能）领域(yu)科学家。不少人惊呼：AI成为2024年(nian)诺奖(jiang)最大赢家！
诺贝(bei)尔物理学奖(jiang)授予美国(guo)科学家约翰·霍(huo)普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表(biao)彰他(ta)们“通过人工(gong)神经网(wang)络实现机器学习的底子性发现和发明”。两位人工(gong)智(zhi)能先驱的工(gong)作，为深度学习和神经网(wang)络的进(jin)展奠定了底子，对人工(gong)智(zhi)能往常的蓬勃进(jin)展起到了关键性作用。
诺贝(bei)尔化学奖(jiang)中，美国(guo)科学家大卫·贝(bei)克因为在较量(liang)争论蛋(dan)白质计划方面的孝敬获一(yi)半奖(jiang)项，英国(guo)科学家德米斯·哈萨比斯和美国(guo)科学家约翰·江珀因为在蛋(dan)白质布局展望方面的成就(jiu)共享(xiang)另(ling)一(yi)半奖(jiang)项。哈萨比斯和江珀开发了人工(gong)智(zhi)能模型(xing)AlphaFold2，办理了一(yi)个已有50年(nian)汗青的难题，能展望约莫两亿种已知(zhi)蛋(dan)白质的庞大布局，已被环球200多万(wan)人利用，对药物研发等领域(yu)具有革命性的意义。
这些奖(jiang)项的颁(ban)发，表(biao)现了一(yi)大科研新趋势：AI技术作为一(yi)股不可忽视的力量(liang)，正在推进(jin)科学研究的范式变(bian)化。在物理学、化学、生物学、医(yi)药等多个领域(yu)，AI成为办理长时间存在的庞大科学问题的重要工(gong)具。它建立了一(yi)个实际上能够(gou)办理全部科学问题的范式：即从现实问题动身(shen)，将(jiang)其变(bian)化为AI能够(gou)处理的输出数据，再经过深度学习网(wang)络，最终输出效果。很多科学家认为，AI将(jiang)推进(jin)科学研究不断突破传统框架，实现更(geng)加深远、更(geng)加遍及(ji)的立异。
有人是以担心(xin)：未(wei)来科研难题都市交给(gei)AI办理吗？我们还需要人类科学家吗？
从现有AI技术水平看，AI和人类之间的关系是互(hu)补的，而(er)非替换的。AI能够(gou)作为科学研究的壮(zhuang)大工(gong)具，帮助人类处理数据、摹拟实验、展望效果等，但人类科学家的直觉(jue)、创造性和决策能力尚不可被替换。人类有创造性思维，能够(gou)提出新的问题，举行跨学科思考，并在研究中引(yin)入新的视角；科学研究中有许多决策需要庞大的判断，包(bao)括对不确定性的处理、风(feng)险评估以及(ji)对实验效果的解释等，这些通常需要依赖人类的直觉(jue)和经验；人类在订定研究议程和决定研究偏向(xiang)时，会思量(liang)伦理和道(dao)德，这也是AI难以完全理解或处理的。
AI用于科研潜力庞大，我国(guo)有相关技术底子，也有不少成功实践(jian)。今年(nian)7月发布的《天(tian)下知(zhi)识产权组织生成式人工(gong)智(zhi)能专利态势报告》表(biao)现，2014年(nian)至2023年(nian)，我国(guo)生成式人工(gong)智(zhi)能专利申请量(liang)超过3.8万(wan)件，占悉(xi)数专利数量(liang)的70.3%，居天(tian)下第一(yi)位。我国(guo)科学家应用人工(gong)智(zhi)能算(suan)法发现大量(liang)全新RNA病(bing)毒，今年(nian)10月在《细胞》（Cell）杂志发表(biao)论文，报告了环球局限内180个超群、16万(wan)余种RNA病(bing)毒的发现，大幅扩大环球RNA病(bing)毒的多样性。
固然，AI帮助科研也带来了一(yi)系列挑战。一(yi)方面，AI帮助计划、AI加强检索(suo)、AI帮助研读(du)、AI帮助创作等办事，大幅提升了科研工(gong)作的研究效率；另(ling)一(yi)方面，滥用AI技术也会带来侵占他(ta)人知(zhi)识产权、保守个人隐私信息、假造子虚实验数据、快速(su)炮制垃圾论文等诸多问题。兴利除弊，需要订定有益于AI帮助科研健康进(jin)展的政策、加大底子研究投入、建立人才培育种植提拔和跨学科互(hu)助机制，也需要对AI大概引(yin)发的风(feng)险举行前瞻预判，对现有科研伦理法例进(jin)一(yi)步完善(shan)和细化，同时加强羁系和审查。
芳林新叶催陈叶，流水前波让后波。与新闹(nao)事物一(yi)起成长，才能跟(gen)上时代前进(jin)的步伐。在建设天(tian)下科技强国(guo)的征程中，我们既要积极拥抱AI新技术、抢占天(tian)下科技制高点，也要以科技向(xiang)善(shan)驱动AI向(xiang)前，确保技术的平安可控。 （作者：佘惠敏 来源：经济(ji)日报）